博客
关于我
C语言各数据类型的范围
阅读量:328 次
发布时间:2019-03-04

本文共 481 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

C语言数据类型的范围分析

在C语言编程中,数据类型的选择直接影响到变量的存储大小和计算范围。了解各数据类型的范围有助于合理选择数据类型,避免溢出或数据丢失。

  • 整型数据类型

    • char:1字节(8位),通常用于单个字节的存储,字符型数据。
    • int:4字节(32位),用于整数运算,范围为-2^31到2^31-1。
    • short:2字节(16位),用于较小的整数,范围为-2^15到2^15-1。
    • long:4字节(32位)或8字节(64位),视编译器而定,通常用于大整数。
  • 浮点型数据类型

    • float:4字节(32位),用于浮点数计算,范围为-2^32到2^32-1。
    • double:8字节(64位),提供更高的精度,范围为-2^63到2^63-1。
  • 布尔和无效数据类型

    • bool:1字节(1位),用于布尔值true或false。
    • void:无大小,用于函数返回类型或指针。
  • 指针数据类型

    • char*pointer:通常用于存储动态内存地址,操作需谨慎。
  • 在编程竞赛中,明确数据范围至关重要。尽量选择适当范围的数据类型,避免因范围过大或过小导致的溢出或计算错误。

    转载地址:http://pjrq.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    nullnullHuge Pages
    查看>>
    NullPointerException Cannot invoke setSkipOutputConversion(boolean) because functionToInvoke is null
    查看>>
    null可以转换成任意非基本类型(int/short/long/float/boolean/byte/double/char以外)
    查看>>
    Number Sequence(kmp算法)
    查看>>
    Numix Core 开源项目教程
    查看>>
    numpy
    查看>>
    Numpy 入门
    查看>>
    NumPy 库详细介绍-ChatGPT4o作答
    查看>>
    NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
    查看>>
    numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
    查看>>
    numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
    查看>>
    numpy 数组与矩阵的乘法理解
    查看>>
    NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
    查看>>
    numpy 用法
    查看>>
    Numpy 科学计算库详解
    查看>>
    Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
    查看>>
    numpy.linalg.norm(求范数)
    查看>>
    Numpy.ndarray对象不可调用
    查看>>
    Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
    查看>>
    Numpy:按多个条件过滤行?
    查看>>